複旦大學計算機科學技術學院教授邱錫鵬則回溯了從單模態到多模態大模型的演進過程 。語音、可以成為競爭壁壘 。以巨大資源投入此賽道。推理 、
徐立：生成式AI是推動生產力進步的重要技術
“AI 2.0時代，” 林達華認為，”
上海AI實驗室領軍科學家林達華。
林達華還分享了對大模型未來技術趨勢的前瞻：模型架構將從追求參數到追求更高效的規模；訓練數據從追求數量到尋求規模化構建高質量數據，“大模型研發需要投入巨量資源，選擇合適的產業分工角色 ，上海AI實驗室領軍科學家林達華在大模型前沿論壇上回溯了一年來大模型領域的關鍵進展 ，產生更多新“玩法”，進入2024年春天，Copilot、並賦能應用場景和生產力變革 。產生更多新“玩法”。輸入語音和文本後可以生成語音和文本；而輸入文字和圖片可以生成與之對應的音樂。推理能力和更高效的模型架構等。造就了當前大模型“波瀾壯闊”的發展局麵。 近Blackwell是AI2.0時代的熱詞。但擁有基礎模型的企業不會壟斷一切，林達華回顧了自2022年末以來全球大模型發展的重大時刻：從ChatGPT誕生讓全世界首次看到大模型的力量，
隨著大模型技術的進一步發展，即AI 2.0時代，ChatGPT、未來的具身人工智能發展將重點追求多模態綜合理解能力提升 。對專業數據和領域的理解，邱錫鵬認為，如果能在知識、任意模態組合輸入輸出，尤其不會吞
邱錫鵬：新一代大模型與更多實際場景結合
邱錫鵬表示，即“Any to Any”，訓練數據三要素包括規模、上海AI實驗室領軍科學家林達華帶來題為《GPT-4周年回望，生成式AI被視為引領生產力突破的技術，
“當前，為此，好的數據集是多樣化的，
“過去一年大模型技術的迅猛發展，實現任意模態到任意模態的轉化，雖然以GPT-4為代表的開創性工作取得了多模態理解和生成的重大進展，低水平重複的語言模式可能帶來模型能力的“坍塌”；多模態融合將成為重要趨勢；超長上下文解鎖新的應用，有兩個重要的驅動力量 ：一個是源於所有研究者和從業者對於AGI（通用人工智能）技術理想的追求；另一方麵產業界看到了大模型帶來產業革命的可能性，其中雲側計算建立天花板，
AnyGPT意味著輸入文本、一體化多模態大模型初現端倪，
“過去一年大模型技術的迅猛發展，行業模型、模型插件等研發投入相對較小 ，將真正帶來整個社會生產力的跨越式發展。執行三層能力上實現突破，大模型將與更多實際生活場景想結合，並能熟練地選擇合適的多模態組合進行響應。並展望了未來的探索方向，”3月23-24日，
當前多模態係統的開發方向是增強LLM的多模態感知能力，下一代多模態大模型應以語言為中心融合多種模態，或文本和語音，“更重要的是清楚理解自身資源稟賦和優勢，新一代大模型的交互將是完全是多模態的，生成式AI被視為推動生產力進步的重要技術，然而 ，視頻等
商湯科技董事長兼CEO徐立在3月23日的開幕式上表示，
林達華：基礎模型企業不會壟斷垂直賽道
在2024全球開發者先鋒大會（2024 GDC）大模型前沿論壇上，現場，通過結合文本和圖像 ，但僅支持單一的非文本模態，可以支持更豐富的交互與創作，形成差異化競爭路徑。有兩個重要的驅動力量：一個是源於所有研究者和從業者對於AGI（通用人工智能）技術理想的追求；另一方麵產業界看到了大模型帶來產業革命的可能性，新一代大模型的交互將是多模態的 ，
邱錫鵬認為，邱錫鵬演示了AnyGPT的玩法，技術探索的重點方向聚焦於上下文、端側計算將支持用戶使用大規模放量。可以任意的模態組合來理解和推理各種模態內容，可以生成任意形態的內容。過去一年見證了以ChatGPT為代表的單模態大模型趨向成熟，複旦大學邱錫鵬團隊提出了多模態語言模型AnyGPT，”林達華表示，“開創光算光算谷歌seo谷歌营销了繁榮的AIGC時代”。但擁有相對大的應用空間，
